সিমুলেশন সফটওয়্যার ব্যবহার করে সিএনসি প্রোগ্রাম এক্সিকিউশন ত্রুটি সমাধানের পদ্ধতি

লেখক: পিএফটি, শেনজেন

নির্বাহের সময় সিএনসি প্রোগ্রামের ত্রুটিগুলি মেশিনের স্থগিতাদেশ এবং উপকরণের অপচয়ের কারণ হয়ে উঠে। এই অধ্যয়নটি প্রকৃত মেশিনিং-এর আগে G-কোড ত্রুটি, টুলপাথ সংঘর্ষ এবং গতিবিদ্যা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি শনাক্ত করার এবং সমাধানের বিষয়ে অনুকরণ সফটওয়্যারের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করে। Vericut 12.0 এবং NCSimul 11.3 প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করে বিমান ও কার শিল্প থেকে প্রাপ্ত 47টি বাস্তব সিএনসি প্রোগ্রাম বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। ফলাফলগুলি 98.7% সংঘর্ষ সনাক্তকরণের নির্ভুলতা এবং 92% পরীক্ষামূলক চালানোর ত্রুটি হ্রাস দেখায়। অনুকরণ পারম্পরিক পদ্ধতির তুলনায় সমস্যা সমাধানের সময় 65% কমিয়ে দেয়। উৎপাদন দক্ষতা বাড়ানোর জন্য প্রোগ্রামিং এবং প্রি-প্রোডাকশন পর্যায়ে অনুকরণ পরীক্ষা অবশ্যই অন্তর্ভুক্ত করা প্রয়োজন।

১। পরিচিতি

মাল্টি-অক্ষিস সিস্টেম এবং জটিল জ্যামিতির সাথে সিএনসি মেশিনিং জটিলতা বেড়েছে (আলতিন্তাস, 2021)। টুল ক্র্যাশ থেকে টলারেন্স লঙ্ঘন পর্যন্ত কার্যকরী ত্রুটির কারণে প্রতি বছর 28 বিলিয়ন ডলার খরচ হয় উৎপাদনকারীদের কাছে স্ক্র্যাপ এবং ডাউনটাইমের জন্য (সুহ এট আল, 2023)। যদিও সিমুলেশন টুলগুলি ত্রুটি প্রতিরোধের প্রতিশ্রুতি দেয়, তবু বাস্তব বাস্তবায়নের ফাঁক বজায় রয়েছে। এই অধ্যয়নটি শিল্প-মানের সিএনসি প্রোগ্রাম ব্যবহার করে সিমুলেশন-চালিত সমস্যা সমাধানের দক্ষতা পরিমাপ করে এবং উৎপাদন দলগুলির জন্য কার্যকর প্রোটোকল প্রতিষ্ঠা করে।

2 পদ্ধতি

2.1 পরীক্ষামূলক ডিজাইন

আমরা 4টি সমালোচনামূলক ত্রুটি পরিস্থিতি পুনরায় তৈরি করেছি:

1. জ্যামিতিক সংঘর্ষ (যেমন, টুলহোল্ডার-ফিক্সচার হস্তক্ষেপ)

2. গতিবিদ্যা ত্রুটি (5-অক্ষিস একক পয়েন্ট)

3. প্রোগ্রাম লজিক ত্রুটি (লুপিং ত্রুটি, এম-কোড সংঘর্ষ)

4. অনিচ্ছাকৃত উপাদান অপসারণ (গাউজিং)

সফটওয়্যার কনফিগারেশন:

• ভার্চুয়াল কাট ১২.০: ম্যাটেরিয়াল অপসারণ সিমুলেশন + মেশিন কাইনেমেটিক্স

• এনসিসিমুল ১১.৩: জি-কোড পার্সার ফিজিক্স-ভিত্তিক কাটিং বিশ্লেষণ সহ

• মেশিন মডেলস: ডিএমজি মোরি ডিএমইউ ৬৫ মোনোব্লক (৫-অক্ষ), হাস এসটি-৩০ (৩-অক্ষ)

2.2 ডেটা উৎস

৩টি শিল্প থেকে ৪৭টি প্রোগ্রাম:

3 ফলাফল এবং বিশ্লেষণ

3.1 ত্রুটি সনাক্তকরণ কর্মক্ষমতা

সারণী 1: অনুকরণ বনাম প্রাকৃতিক পরীক্ষা

প্রধান পর্যবেক্ষণ:

• সংঘর্ষ সনাক্তকরণ: প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে প্রায় নিখুঁত নির্ভুলতা (চিত্র 1)

• এনসিসিমুল ম্যাটেরিয়াল অপসারণে ত্রুটিতে শ্রেষ্ঠত্ব দেখিয়েছে (χ²=7.32, p<0.01)

• ভেরিকাট কাইনেমেটিক যাচাইয়ে শ্রেষ্ঠত্ব দেখিয়েছে (প্রক্রিয়াকরণের সময়: 23% দ্রুততর)

4 আলোচনা

4.1 ব্যবহারিক প্রভাব

1. খরচ কমানো: টাইটানিয়াম মেশিনিংয়ে অনুকরণ করে স্ক্র্যাপ হার 42% কমিয়েছে

2. সময়ের দক্ষতা: সমস্যা সমাধানের সময় গড়ে 4.2 ঘন্টা থেকে 1.5 ঘন্টায় কমেছে

3. দক্ষতার গণতন্ত্রীকরণ: অনুকরণীয় পথনির্দেশে জুনিয়র প্রোগ্রামাররা 78% ত্রুটি সমাধান করেছে

4.2 সীমাবদ্ধতা

• যন্ত্র/টুলিংয়ের সঠিক 3ডি মডেলের প্রয়োজন (±0.1মিমি সহনশীলতা)

• পাতলা প্রাচীর মেশিনিংয়ে টুল বিচ্যুতির সীমিত ভবিষ্যদ্বাণী

• প্রক্রিয়াকরণ পর্যবেক্ষণের প্রতিস্থাপন করে না (যেমন কম্পন সেন্সর)

5 সমাপ্তি

অনুকরণ সফটওয়্যার উৎপাদনের আগে সিএনসি নির্বাহের 97% এর বেশি ত্রুটি সনাক্ত করে, স্থগিতাদেশ এবং উপকরণ অপচয় কমায়। প্রস্তুতকারকদের উচিত:

1. সিএএম প্রোগ্রামিং পর্যায়ে অনুকরণ একীভূত করুন

2. প্রতি ত্রৈমাসিকে মেশিন কাইনেমেটিক্স মডেলগুলি যাচাই করুন

3. ভার্চুয়াল ডিবাগিং এর সাথে আইওটি-ভিত্তিক টুল মনিটরিং একত্রিত করুন
   ভবিষ্যতের গবেষণায় অনুকরণ ডেটা ব্যবহার করে এআই-চালিত ত্রুটি ভবিষ্যদ্বাণী অনুসন্ধান করা হবে।