सीएनसी मशीनिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता - क्या स्मार्ट परियोजना का भविष्य आ गया है?

सीएनसी मशीनिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: क्या स्मार्ट परियोजना का भविष्य आ गया है?

विनिर्माण उद्योग में प्रत्येक प्रौद्योगिकी क्रांति को दक्षता और सटीकता में एक कदम आगे की घटना साथ देती है। आज, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कंप्यूटर न्यूमेरिकल कंट्रोल (CNC) मशीनिंग क्षेत्र में एक "डिजिटल दिमाग" के रूप में गहराई से जुड़ी है, पारंपरिक मशीन टूल्स को "यांत्रिक निष्पादक" से "बुद्धिमान निर्णय लेने वाले" में बदलने के लिए प्रेरित कर रही है। यह परिवर्तन केवल उत्पादन को अधिक कुशल बनाता है, बल्कि "मिलीमीटर-स्तरीय सटीकता" और "शून्य-दोष उत्पादन" को संभव भी बनाता है।

A । AI CNC मशीन टूल्स को "सोचना सीखने" कैसे करती है?

1. भविष्यवाणी बेंतेनें: डाउनटाइम के काल को अलविदा कहें

पिछले समय में, मशीन टूल की विफलताओं से अप्रत्याशित बंद होने के कारण आर्थिक हानि हुआ करती थी। आज, AI सेंसरों का उपयोग करके वास्तविक समय में चाकू की घटना, तापमान, वर्तमान और अन्य डेटा को निगरानी करता है, और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ, यह पहले से ही बेयरिंग से पहले चाकू की जीवन अवधि का पूर्वानुमान लगा सकता है। उदाहरण के लिए, जर्मनी में एक उच्च-गति मिलिंग मशीन त्वरित सेंसरों के माध्यम से घटना मान निगरानी करती है। यदि यह सुरक्षा सीमा से अधिक हो जाता है, तो यह स्वचालित रूप से बंद हो जाता है ताकि उपकरण की क्षति से बचा जा सके और यह 40% अधिक खर्च कम करता है।

• प्रक्रिया पैरामीटर का स्वचालित अनुकूलन: "अनुभव पर निर्भर" से "डेटा पर निर्भर"

पारंपरिक प्रसंस्करण मानवीय ढंग से पैरामीटर को सेट करता है, जबकि AI इतिहासिक प्रसंस्करण डेटा का विश्लेषण कर सकता है और चाकू की गति और फीड दर जैसे पैरामीटर डायनामिक रूप से समायोजित कर सकता है। उदाहरण के लिए, साइमेंस डिजिटल ट्विन तकनीक का उपयोग करके ऑटोमोबाइल खंडों को प्रसंस्करण करता है, जिससे कुशलता में 20% और सटीकता में 10% की बढ़ोतरी होती है।

3. वास्तविक समय में गुणवत्ता परीक्षण: त्रुटियों के लिए कोई स्थान नहीं छोड़ना

औद्योगिक दृश्य और लेज़र स्कैनिंग की मदद से, AI वस्तुओं के आकार को प्रसंस्करण के दौरान वास्तविक समय में पता लगा सकता है। जिबो व्यावसायिक और तकनीकी विश्वविद्यालय की टीम ने एक "संरचित प्रकाश स्कैनिंग + AI दृश्य" प्रणाली विकसित की है जो 3 मिनट के भीतर जटिल घुमावदार भागों का पूर्ण आकार परीक्षण पूरा करती है, जिससे त्रुटि दर 0.12% से 0.008% तक कम हो गई है।

B.T पुराने उपकरणों का "AI प्रतिकार"

कई कंपनियों को उपकरणों की अपग्रेडिंग की उच्च लागत का सामना करना पड़ता है, और AI प्रौद्योगिकी पुराने मशीन टूल्स में नयी जिंदगी डालती है:

• वियोजन और संशोधन की आवश्यकता नहीं: मल्टीमोडल सेंसर्स और एज कंप्यूटिंग के माध्यम से पुराने मशीन टूल्स वास्तविक समय में प्रोसेसिंग त्रुटियों का पूरा कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक विमान उद्योग कंपनी ने 72 घंटे की सभी रूपांतरण प्रक्रिया को 5.6 घंटे में संक्षिप्त कर दिया, ±0.005 मिमी की सटीकता के साथ, और रूपांतरण लागत पारंपरिक समाधान की तुलना में केवल 1/3 थी।
• अनुकूलन बचाव: ऐआई एल्गोरिदम सामग्री के गुणों के अनुसार कटिंग पथों को स्वचालित रूप से समायोजित करते हैं, और फिर भी जटिल भागों को "पहली-बार सफल" प्राप्त करना संभव है।

 सी स्मार्ट फैक्ट्री का "न्यूरल नेटवर्क"

ऐआई और इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) के समाकलन से CNC मशीन टूल्स अधिक नहीं हैं सूचना द्वीप :

• एज कंप्यूटिंग: डेटा को मशीन टूल्स पक्ष पर वास्तविक समय में प्रसंस्कृत किया जाता है ताकि क्लाउड डिले कम हो। उदाहरण के लिए, स्थानीय स्तर पर वाइब्रेशन विश्लेषण पूरा हो जाता है, और प्रतिक्रिया गति मिलिसेकंड में बढ़ जाती है।
• वैश्विक सहयोग: जब कई मशीन टूल्स नेटवर्क से जुड़ जाते हैं, केंद्रीय प्रणाली को कार्यों को डायनेमिक रूप से आवंटित करने की क्षमता होती है। जापान के मज़ाक की 'इनफॉरमेशन टावर' प्रौद्योगिकी मशीन टूल्स को उत्पादन योजनाओं के साथ बिना किसी अंतर जुड़ने देती है, और दूरस्थ विशेषज्ञ तब भी सीधे मरम्मत में हस्तक्षेप कर सकते हैं जब तक तकनीकी समस्याएं होती हैं।

डी भविष्य का कारखाना कैसा दिखेगा?

1. चतुर 'स्व-उन्नति' मशीन टूल्स: AI रिनफोर्समेंट लर्निंग को जोड़कर मशीन टूल्स को स्वयं प्रोसेसिंग रणनीतियों को बेहतर बनाने और भूलों से सीखने की क्षमता देगी।

2. हरे उत्पादन के लिए नए मानक: ऊर्जा खपत की बेहतरी और शुष्क कटिंग प्रौद्योगिकी के माध्यम से, AI ऊर्जा खपत और कूलेंट प्रदूषण में 30% की कमी की मदद करती है।

3. शून्य अवरोध ऑटोमेशन: खुले इंटरफ़ेस वाले CNC प्रणाली कंपनियों को कार्यों को स्वयं रूपांतरित करने की अनुमति देती है, और छोटे और मध्यम उद्यम भी कम लागत पर बुद्धिमानी प्राप्त कर सकते हैं।

बुद्धिमान उत्पादन अब एक "बहुविकल्पीय प्रश्न" नहीं है

पूर्वानुमानीक रखरखाव से लेकर वास्तविक-समय में ऑप्टिमाइज़ेशन तक, कृत्रिम बुद्धिमानी (AI) CNC प्रोसेसिंग के हर पहलू को नए रूप में बदल रही है। डेटा दर्शाता है कि 2029 में वैश्विक बुद्धिमान CNC बाजार 140 अरब डॉलर से अधिक हो जाएगा, और एशिया मुख्य विकास बल बन जाएगा। उद्यमों के लिए, AI को अपनाना केवल कुशलता के प्रतिस्पर्धा में नहीं है, बल्कि अस्तित्व की लड़ाई है। उन कारखानों को, जो मशीन टूल्स को "AI जीवन रूप" में बदलने में सफलता प्राप्त करते हैं, उद्योग 4.0 की लहर में पहले ही प्राथमिकता प्राप्त करने लगता है।