Szerző: PFT, Shenzhen
A CNC-programok hibái a végrehajtás során jelentős gépállásidőt és anyagveszteséget okoznak. Ez a tanulmány a szimulációs szoftverek hatékonyságát értékeli a G-kód hibák, szerszámpálya-ütközések és kinematikai problémák azonosításában és kiküszöbölésében a fizikai megmunkálás előtt. A Vericut 12.0 és az NCSimul 11.3 platformok használatával 47 valós CNC-programot elemeztek az űrlégtani és az autóipari szektorokból. Az eredmények 98,7%-os ütközésvizsgálati pontosságot és 92%-os csökkenést mutattak a próbafutások során fellépő hibákban. A szimuláció a hibakeresési időt 65%-kal csökkentette a hagyományos módszerekhez képest. A szimuláció bevezetése a programozási és előkészítő szakaszokba történő integrálással a gyártási hatékonyság növelhető.
1 Bevezetés
A CNC-megmunkálás összetettsége jelentősen növekedett a többtengelyes rendszerek és bonyolult geometriák megjelenésével (Altintas, 2021). A végrehajtási hibák – eszközuákoktól a tűréshatárokon túlmutató eltérésekig – évente 28 milliárd dollár költséget jelentenek a gyártók számára szerszámkihullás és leállás formájában (Suh et al., 2023). Míg a szimulációs eszközök hibák megelőzését ígérik, a gyakorlati megvalósításban továbbra is fennállnak hézagok. Ez a tanulmány mennyiségi értékelést nyújt a szimuláció alapú hibakeresési hatékonyságról ipari szintű CNC-programok felhasználásával, és kidolgozható protokollokat határoz meg a gyártósorok számára.
2 Módszertan
2.1 Kísérleti terv
Négy kritikus hibaszituációt reprodukáltunk:
-
Geometriai ütközések (pl. szerszámtartó és rögzítőelem interferenciája)
-
Kinematikai hibák (5-tengelyes szinguláris pontok)
-
Programlogikai hibák (cikluszárás hibái, M-kód ütközések)
-
Nem kívánt anyageltávolítás (belevágódás)
Szoftver Konfiguráció:
-
Vericut 12.0: Anyageltávolítási szimuláció + gép kinematika
-
NCSimul 11.3: G-kód elemző fizikai alapú vágáselemzéssel
-
Gépmodellek: DMG MORI DMU 65 monoBLOCK (5-tengelyes), HAAS ST-30 (3-tengelyes)
2.2 Adatforrások
47 program 3 iparágban:
Szektor | Programozási összetettség | Átl. sorok |
---|---|---|
Légiközlekedés | 5-tengelyes impellerek | 12,540 |
Autóipar | Hengerek fejei | 8,720 |
Orvosi | Ortopéd implantátumok | 6 380 |
3 Eredmények és elemzés
3.1 Hibafelismerési teljesítmény
1. táblázat: Szimuláció vs. Fizikai tesztelés
Hibatípus | Felismerési arány (%) | Hamis pozitív eredmények (%) |
---|---|---|
Szerszámtartó ütközés | 100 | 1.2 |
Munkadarab behasítás | 97.3 | 0.8 |
Tengely túlhaladás | 98.1 | 0.0 |
Szerszámütközés | 99.6 | 2.1 |
Főbb megállapítások:
-
Ütközésvédelem: Majdnem tökéletes pontosság a platformokon (1. ábra)
-
NCSimul jobb teljesítményt nyújtott anyageltávolítási hibák esetén (χ²=7,32, p<0,01)
-
Vericut kiváló kinematikai ellenőrzést biztosított (feldolgozási idő: 23%-kal gyorsabb)
4 Megbeszélés
4.1 Gyakorlati következmények
-
Költségcsökkentés: A szimuláció 42%-kal csökkentette a selejt arányát titán megmunkálás során
-
Időhatékonyság: A hibakeresési idő csökkent: átlagosan 4,2 óráról 1,5 órára
-
Készségek demokratizálása: Kezdő programozók a hibák 78%-át szimulációs útmutatással oldották meg
4.2 Korlátok
-
Pontos gépi/szerszám 3D modellek szükségesek (±0,1 mm tűrés)
-
Korlátozott szerszámdeformáció előrejelzése vékonyfalú megmunkálás során
-
Nem helyettesíti a folyamatban lévő ellenőrzést (pl. rezgésérzékelők)
5 Következtetés
A szimulációs szoftver a CNC-működési hibák több mint 97%-át észleli a gyártás előtt, csökkentve az állásidőt és anyagszemetetet. A gyártóknak:
-
Szimuláció integrálása a CAM programozási szakaszban
-
Gépi kinematikai modellek negyedévente történő ellenőrzése
-
Virtuális hibakeresés kombinálása IoT-alapú szerszámfigyeléssel
A jövő kutatásai az AI-alapú hibapredikció lehetőségét vizsgálják szimulációs adatok felhasználásával.