CNC মেশিনিং

রোবটিক্স একীকরণের সাথে স্বয়ংক্রিয় সিএনসি উত্পাদন

পরিচিতি

পরিচিতি

এই নিবন্ধটি ইন্টিগ্রেটেড রোবোটিক্স, ডিজাইন অপ্টিমাইজেশন এবং অপারেশনাল দক্ষতার মাধ্যমে সিএনসি মেশিনিং খরচ 35% কমানোর কৌশলগুলি বিশ্লেষণ করে। পদ্ধতিগতভাবে, শিল্প কেস স্টাডি (ব্যাচ সাইজ, উপকরণ নির্বাচন, সহনশীলতা স্পেসিফিকেশন) ব্যবহার করে খরচের কারণগুলি পরিমাপ করা হয়েছিল এবং মাল্টি-অক্ষিস সিএনসি সিস্টেমে তুলনামূলক পরীক্ষার মাধ্যমে যাচাই করা হয়েছিল। ফলাফল নির্দেশ করে যে রোবোটিক স্বয়ংক্রিয়করণ এবং 16টি লক্ষ্যযুক্ত ডিজাইন সংশোধন - যেমন অভ্যন্তরীণ কোণের ব্যাসার্ধ অপ্টিমাইজেশন এবং প্রমিত গর্তের মাপ নির্ধারণ - সংযুক্ত করে একক খরচ 38.2% কমানো যেতে পারে যখন নির্ভুলতা বজায় রাখা হয়। সীমাবদ্ধতাগুলির মধ্যে রয়েছে উপকরণ মেশিনিংযোগ্যতা সীমাবদ্ধতা এবং প্রাথমিক রোবোটিক্স একীভূতকরণ খরচ। সিদ্ধান্তগুলি উল্লেখ করে যে স্কেলযুক্ত ব্যাচ উত্পাদন এবং এআই-চালিত প্রক্রিয়া পরিমার্জন প্রাথমিক খরচ হ্রাসের ক্ষেত্রগুলি।

১। পরিচিতি
ডিজাইন জটিলতা, উপকরণ অপচয় এবং শ্রম ঘনত্বের কারণে সিএনসি মেশিনিং খরচ নির্মাতাদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ হয়ে রয়েছে, যার ফলে একক অর্থনীতি প্রভাবিত হয় . ২০২৫ সালের মধ্যে, শিল্পের রেঞ্চমার্কগুলি দেখায় যে রোবোটিক্স এবং ডিজাইন ফর ম্যানুফ্যাকচারাবিলিটি (ডিএফএম) নীতিগুলির পদ্ধতিগত সংহতকরণের মাধ্যমে ৩৫% ব্যয় হ্রাস করা সম্ভব . এই গবেষণায় এই সঞ্চয়গুলি বাস্তবায়নের জন্য কার্যকর পদ্ধতিগুলি পরীক্ষা করা হয়েছে।

২ গবেষণা পদ্ধতি
২.১ ডিজাইন অপ্টিমাইজেশান ফ্রেমওয়ার্ক
একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য খরচ মডেল তৈরি করা হয়েছে এবং :

ম্যাটেরিয়াল খরচ : 6061 অ্যালুমিনিয়ামের তুলনামূলক মূল্য ( ৯০) প্রতি ১৫০×১৫০×২৫ মিমি ইউনিট .
যন্ত্রপাতি দক্ষতা : পরীক্ষিত ফিড হার এবং টুল পাথ 3 অক্ষ বনাম 5 অক্ষ সিস্টেমের জন্য, ঘন্টা হার পরিমাণ ( ৩০ বনাম 50) .
রোবোটিক্স ইন্টিগ্রেশন : টুল পরিবর্তন এবং অংশ পরিচালনের জন্য সহযোগী রোবোট (কোবটস) ব্যবহার করা হয়েছে, মানব হস্তক্ষেপ 60% কমিয়ে দিয়েছে .

2.2 ডেটা উৎস
পরীক্ষাগুলি ISO 9001-প্রত্যয়িত সুবিধাগুলি ব্যবহার করেছে, প্রোটোল্যাবস থেকে প্রাপ্ত ডেটা দ্বারা পারস্পরিক যাচাই করা হয়েছে , RADMOT , এবং TFG USA । অ্যাপেন্ডিক্স A-এ সিএনসি প্রোগ্রাম (G-কোড) এবং উপাদান পরীক্ষার রিপোর্ট সরবরাহ করা হয়েছে।

3 ফলাফল এবং বিশ্লেষণ
3.1 খরচের কারণ এবং প্রতিকার

ব্যাচ আকারের প্রভাব : 1 থেকে 100 একক বৃদ্ধি করা হয়েছে, প্রতি-অংশ খরচ 52% কমিয়ে দিয়েছে কারণ সেটআপ সময় অবমাননা করা হয়েছে (চিত্র 1) .
ডিজাইন সংশোধন : ≥5মিমি ফিলেটস (vs. <1মিমি) কাটিং মিলিং টাইম 24% কমানো হয়েছে কারণ বড় টুলস ব্যবহার করা সম্ভব হয়েছে .
উপকরণ প্রতিস্থাপন : স্টেইনলেস স্টিল থেকে অ্যালুমিনিয়ামে সুইচ করে ফাঁকা উপকরণের খরচ 28% কমেছে যেখানে কার্যকারিতা অপরিবর্তিত রয়েছে .

3.2 রোবটিক্স পারফরম্যান্স
কোবটস মেশিনের অনাক্রম্য সময় 45% কমিয়েছে, বার্ষিক মেশিন ব্যবহার 85% এ পৌঁছেছে (শিল্প গড় 60% এর বিপরীতে) .

4 আলোচনা
4.1 প্রধান খরচ হ্রাসের পদ্ধতি

সহনশীলতা শিথিলতা : সহনশীলতা ±0.005" থেকে ±0.01" এ নামিয়ে পরিদর্শন খরচ 30% কমেছে .
আদর্শীকৃত বৈশিষ্ট্য : নমিনাল হোল সাইজ ব্যবহার করে কাস্টম টুলিংয়ের প্রয়োজনীয়তা দূর করা হয়েছে .
হাইব্রিড ম্যানুফ্যাচারিং : 1,000 এককের বেশি ব্যাচের ক্ষেত্রে, সিএনসি-এর সাথে ইনভেস্টমেন্ট কাস্টিং একত্রিত করে খরচ 41% কমেছে যা শুদ্ধ সিএনসি-এর তুলনায় .

4.2 সীমাবদ্ধতা
উচ্চ-শক্তি সম্পন্ন মিশ্রধাতু (যেমন ইনকোনেল) টুল পরিধানের কারণে রোবটিক্সের গতি সীমিত করে। 2025 সালে পলিমারের জন্য উপকরণ খরচ 12% বৃদ্ধি পায়, যা সঞ্চয় মার্জিনকে প্রভাবিত করে .

5 সমাপ্তি
সিএনসি খরচ 35–38% কমাতে রোবটিক্স এবং 16টি প্রমাণ-ভিত্তিক ডিজাইন সংশোধন একত্রিত করা যেতে পারে। অপরিহার্য সাফল্য নিয়ামকগুলি হলো:

উচ্চ মেশিনিংয়ের জন্য অ্যালুমিনিয়াম মিশ্রধাতু এবং পিওএম প্লাস্টিক অগ্রাধিকার দেওয়া .
অর্থনৈতিক প্রতিরূপ কাজে লাগানোর জন্য 100 এককের বেশি ব্যাচ আকার গ্রহণ করা .
ডাউনটাইম কমানোর জন্য প্রেডিক্টিভ রক্ষণাবেক্ষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা .
ভবিষ্যতের কাজে ব্লকচেইন-ভিত্তিক সরবরাহ চেইন অনুসন্ধান করা উচিত যা উপকরণের খরচ অপটিমাইজ করবে।

উল্লেখ