MI a CNC gépezésben – Jött-e az intelligens termelés jövője?

A mesterséges intelligencia a CNC gépészeti folyamatokban: Jött-e már az intelligens termelés jövője?

Minden technológiai forradalom a gyártási iparban növeli a hatékonyságot és a pontosságot. Ma a mesterséges intelligencia (MI) egy "digitális agy"ként mélyen be van építve a CNC (számítógépes numerikus ellenőrzés) feldolgozás területébe, ösztönözve a hagyományos gépi eszközök fejlődését "gépi végrehajtók"ból "intelligens döntéshozók"-ként. Ez a változás nemcsak növeli a termelés hatékonyságát, de lehetővé teszi a "milliméteres pontosságot" és a "nulla-hibás termelést" is.

A hogyan teszi az mesterséges intelligencia képesseknek a CNC gépeszközöket "gondolkodni tanulni"?

1. Előrejelzéses karbantartás: Mondjuk viszont a leállások korszakának

Múltkor a gépgyártók hibái gyakran okoztak nem tervezett leállások miatt gazdasági veszteséget. Ma az mesterséges intelligencia érzékelőket használ annak, hogy valós időben figyelje a tárgy forgató rezgéseit, a hőmérsékletet, az áramot és más adatokat, és gépi tanulási algoritmusokkal kombinálva előre jelezheti a görcsök kihasznosodását vagy a szerszámok élettartamát. Például egy német magas sebességű frázológép gyorsasági érzékelőkkel figyeli a rezgési értékeket. Ha ezek túllépik a biztonsági küszöböt, automatikusan leáll, így megakadályozzák az eszköz sérülését és 40%-kal csökkentik a karbantartási költségeket.

• Folyamatparaméterek önmagukban történő optimalizálása: a „tapasztalatonkénti” elmozdulása a „arrivée adatokra”

A konvencionális feldolgozás kézzel történő paraméterbeállításra támaszkodik, míg az mesterséges intelligencia elemzi a feldolgozás történeti adatát és dinamikusan állítja be a paramétereket, például a tárcsázási sebességet és a tárcsázási sebességet. Például a Siemens optimalizálja az autógyártási részek feldolgozását a Digitális Ikert technológiával, amely 20%-kal növeli a hatékonyságot és 10%-kal a pontosságot.

3. Valós idejű minőségfigyelés: hibák kizárása

Az ipari látás és a laserszkenner segítségével az mesterséges intelligencia valós időben észleli a munkaegysegek méretét a feldolgozás során. A Zibo Szakkollégium munkacsoportja fejlesztette ki egy "strukturált fény szkenner + mesterséges intelligencia látás" rendszert, amely bonyolult görbült részek teljes méretvizsgálatát 3 perc alatt végezi el, csökkentve a hibaarányt 0,12%-ról 0,008%-ra.

B.T az „mesterséges intelligencia visszaütközése” a régi eszközökkel

Sok vállalat küzdeni kell az eszközfrissítés magas költségeivel, és az mesterséges intelligencia új életet fúj be a régi gépgyártó berendezésekbe:

• Nincs szükség felbontásra vagy módosításra: Többmódos érzékelők és szélcsatornai számítások segítségével a régi gépgyártó berendezések valós időben kompenzálhatják a feldolgozási hibákat. Például egy repülőgép-ipari vállalat 72 órás gyártási folyamatot rövidített 5,6 órára, ±0,005 mm pontossággal, és a átalakítási költség csak a harmad része volt a konverziós megoldásnak.
• Alkalmazkodó feldolgozás: az mesterséges intelligencia algoritmusai automatikusan igazítják a vágási utat anyag-tulajdonságok szerint, és akár bonyolult részek is elérhetik a „első próbálkozásban történő sikert”.

 C . A Smart Factory „idegenyelvű hálózata”

Az mesterséges intelligencia és az ipari internet (IIoT) integrációja miatt a CNC gépgyártó berendezések már nem információs szigetek maradhatnak:

• Edge számítás: Az adatok valós időben vannak feldolgozva a gépgyári oldalon, hogy csökkentse a felhő késleltetését. Például, a rezgéses elemzés helyileg végetért, és a válaszsebesség millimásokra javult.
• Globális együttműködés: Több gépgyár hálózathoz kapcsolódik után a központi rendszer dinamikusan hozzárendelhet feladatokat. A Japán Mazak „információs torony” technológiája lehetővé teszi a gépgyárak számára, hogy seemlessly összekapcsolódjanak a termelési tervvel, és távoli szakemberek közvetlenül beavatkozhatnak a javításokban, ha hiba fordul elő.

M milyen lesz a jövő gyárja?

1. Okosabb „önfejlesztő” gépgyárak: A mesterséges intelligencia kombinálja a reinforcment tanulást, amely lehetővé teszi a gépgyárak számára, hogy önállóan optimalizálják a feldolgozási stratégiákat, és akár hibákból is tanuljanak.

2. Új szabványok zöld gyártásra: Az energiafogyasztás optimalizálásával és a száraz vágási technológiával az mesterséges intelligencia segítségével 30%-kal csökkenthető az energiafogyasztás és a hűtőolaj-károsítás.

3. Nullaszintű automatizáció: az nyílt felületekkel rendelkező CNC-rendszerek lehetővé teszik a cégek számára a függvények testreszabását, és a kis és középvállalkozások is alacsony költségű intelligenciát érhetnek el.

Az intelligens termelés már nem "többválaszós kérdés"

Tól a prediktív karbantartástól az valós idejű optimalizálásig az mesterséges intelligencia átformálja a CNC-feldolgozás minden aspektusát. Az adatok szerint 2029-ig a globális intelligens CNC-piac meghaladja az 140 milliárd amerikai dollár értéket, és az Ázsia lesz a fő növekedési erő. A vállalatok számára az mesterséges intelligencia elfogadása nem csak hatékonysági verseny, hanem túlélési harc is. Azok a gyárak, amelyek elsőként frissítik gépjárműveiket „mesterséges intelligenciás élőlégyékké”, biztosan foglalják el az Industry 4.0 hullámának kezdetét.