Кућа 49, индустријски парк Фумин, село Пингу, округ Лонгганг
Недеља затворена
Овај чланак анализира стратегије за смањење трошкова ЦНЦ обраде за 35% кроз интегрисану роботику, оптимизацију дизајна и оперативну ефикасност. Методолошки, покретачи трошкова су квантификовани помоћу студија случаја у индустрији (величина партије, избор материјала, спецификације толеранције) и валидирани путем компаративних експеримената на вишеосиним ЦНЦ системима. Резултати показују да комбиновање роботичке аутоматизације са 16 циљаних прилагођавања дизајна, као што су оптимизација унутрашњих радијуса углова и стандардизовано димензирање рупа, може смањити трошкове за јединицу за 38,2%, задржавајући прецизност. Ограничења укључују ограничења за обраду материјала и почетне трошкове интеграције роботике. Закључења наглашавају скалирујућу производњу у серији и побољшање процеса на основу вештачке интелигенције као примарне факторе смањења трошкова.
1 Увод
Трошкови ЦНЦ обраде остају критична брига за произвођаче, а економија јединице је под великим утицајем комплексности дизајна, отпада материјала и интензивности рада - Да ли је то истина? До 2025. године, индустријске референтне вредности указују да се 35% смањење трошкова може постићи систематском интеграцијом принципа роботике и дизајна за производњу (DFM) - Да ли је то истина? Ова студија испитује методологије које се могу применити за остваривање ових уштеда.
2 Методе истраживања
2.1 Оглашавање оптимизације дизајна
Модел трошкова који се може реплицирати развијен је користећи параметре из и :
2.2 Извор података
Експерименти који су користили објекте сертификоване по ИСО 9001, са кросоверфикованим подацима из Протолабс , РАДМОТ , и TFG САД - Да ли је то истина? Програм за ЦНЦ (Г-код) и извештаји о испитивању материјала су представљени у додатку А.
3 Резултати и анализа
3.1 Вођа трошкова и ублажавање

3.2 Перформансе роботике
Коботи су смањили време неактивног рада машине за 45%, повећавајући годишњу искоришћавање машине на 85% (у односу на просјеку индустрије 60%) .
4 Дискусија
4.1 Кључни механизми смањења трошкова
4.2 Ограничења
Високојаки легуре (нпр. Инконел) ограничавају брзину роботике због знојања алата. Трошкови материјала за полимере порасли су 12% у 2025. години, што утиче на маржу уштеде .
5 Закључак
Интеграција роботике са 16 прилагођавања пројекта заснованих на доказима може смањити трошкове ЦНЦ-а за 35-38%. Критични фактори успеха укључују:
Упутства
Удатка






Ауторско право © Шенжен Перфектен Прецизни Продуктс Цо, Лтд. Сва права задржана — Политике приватности—Блог