Optimizacija obrade dijelova iz ugljikovog čelika na temelju umjetne inteligencije

Optimizacija na temelju umjetne inteligencije za obradu ugljikovog čelika: Zašto pametne tvornice postaju konkurentna prednost

Godinama su kupci procjenjivali dobavljača strojeva po tri mjerila: cijena, vrijeme isporuke i kvaliteta - Što? Danas je još jedan faktor postao jednako važan ako je to potrebno, proizvođač može provjeriti da li je proizvodnja u skladu s zahtjevima iz članka 4. stavka 2.

U našoj radionici, najveći trošak u obradama ugljikovog čelika nikada nije bio sirovina. Neocekivano nošenje alata, nestabilni uvjeti rezanja i otpad uzrokovani pomeranjem dimenzija. To su upravo problemi koje AI počinje rješavati.

Veštačka inteligencija mijenja svakodnevne odluke u trgovinama

Moderna CNC oprema može prikupljati podatke o opterećenju, vibracijama, temperaturi, potrošnji energije i vremenu ciklusa u stvarnom vremenu. Softver za umjetnu inteligenciju neprekidno analizira te signale umjesto da čeka da neki alat ne uspije.

Umjesto da se uložke zamjenjuju u određenom roku, operatori primaju predviđanja koja se temelje na stvarnim uvjetima rezanja. Otkrili smo da ovaj pristup smanjuje nepotrebne promjene alata dok se izbjegavaju iznenadni neuspjesi ustavljanja koji mogu oštetiti skupe dijelove.

U slučaju proizvodnje ugljikovog čelika u srednjim količinama, čak i malo smanjenje potrošnje otpada ili alata može rezultirati znatnim godišnjim uštedama.

Automatsko optimizacija parametara rezanja

Pronalaženje idealne kombinacije brzine vrpce, brzine ishrane i dubine rezanja tradicionalno je ovisilo o iskusnom programeru.

AI skraćuje ovaj proces uspoređujući povijesne podatke o proizvodnji s performansama strojeva u živo. Ako se snage rezanja povećaju ili vibracije postanu nenormalne, preporučene podešavanja parametara mogu se generirati prije nego što se površna obrada ili dimenzijska točnost počnu pogoršavati.

To je posebno važno za duge serije proizvodnje gdje je stabilan kvalitet važniji od postizanja najveće brzine rezanja.

Kupci ocjenjuju proizvodnu sposobnost, a ne samo cijenu

Mnogi menadžeri nabavki sada postavljaju pitanja koja su se rijetko pojavljivala prije pet godina:

• Možeš li digitalno pratiti nošenje alata?
• Prikupljate podatke o performansama strojeva?
• Kako smanjiti varijacije procesa između proizvodnih serija?
• Koji sustavi pomažu u sprečavanju otpada prije inspekcije?

Ova pitanja odražavaju promjenu u prioritetima nabavke. Najniža cijena više ne jamči najnižu proizvodnu cijenu ako loša kontrola procesa dovodi do kašnjenja isporuke ili nepristrasne kvalitete.

Moje iskustvo

AI ne zamjenjuje iskusne strojarce, već im daje bolje informacije. Strogih inženjera još uvijek odlučuju o alatima, radnom načinu i strategiji obrade, dok AI prepoznaje uzorke koji su teški za prepoznavanje samo iz podataka o stroju.

U tvornicama koje imaju najveću prednost su one koje kombinuju iskusne operatere s inteligentnim sustavima nadzora. U skladu s člankom 1. stavkom 2. stavkom 3. točka (a) Uredbe (EU) br. 600/2014 Komisija je odlučila da se odredi da se za proizvodnju CNC-delova od ugljikovog čelika primjenjuje proizvodnja od čiste i čiste čelika.