Shenzhen Perfect Precision Products Co., Ltd.

Բոլոր կատեգորիաները
  • Building 49, Fumin Industrial Park, Pinghu Village, Longgang District

  • Երկուշաբթի - Շաբ 8.00 - 18.00

    Կիրակի Փակ

Նորություններ

Սկզբնական էջ /  Լուրեր & բլոգ /  Նորություններ

ԱրտIFICIAL Ինտելիջենսիայի ուժով որպես որակի քայք- MIT-ի տատանման նախկատեսության մոդելը հանգեցրեց 5-առանց CNC-ի անօգտագործելի մակարդակը 0.07%-ին

Apr.28.2025

Կենտրոնական նորություն՝ VQ-VAE ալգորիթմը 30 վայրկյան առաջ նպաստում է դեfects-ները

Տեխնիկական կենսավորություն

1. Գրավացող տատանումների անալիտիկա՝ MIT-ի հետազոտողները ստեղծեցին Vector Quantized Variational Autoencoder (VQ-VAE) մոդել, որը վերլուծում է սպինդլի տատանումների նշանները 50,000 օրինաչափ/վայրկյան, հայտնաբերում է միկրոնային անոմալիաներ, որոնք անտեսելի են تقليցիոն սենսորներին:

2. Պատճառող حيحում՝ Երբ հայտնաբերվում են ±0.005մմ սահմաններից դուրս գալումներ, համակարգը ավտոմատ ձևով կորուղթների ճանապարհերը կորում է և պահում է ±0.003մմ ճշգրտությունը՝ մարդկանց միջավայրումից 3.6x ավելի ճշգրիտ։

3. ardware Integration: AI մոդուլը կշերտում է միայն 23MB, թողնելով հնարավորություն ներդրել ստանդարտ CNC edge computing միավորներում (օրինակ, Siemens Sinumerik ONE).

Համագործակցության ազդեցություն՝ $1.2M տարեկան խախտումներ մեկ պրոդուկցիայի գծում

Boeing-ի Supplies Case Study

· Խնդիրը՝ Ջետ մոտորի տուրբինային սանդղակների 12% հանգույցի տոկոսը պատճառված է հաստատուն փոքրացումով (<1.2mm thicness).

· Լուծում՝ MIT-ի AI մոդելը ներդրվեց 22 DMG MORI HSC 75 five-axis մաքնինների վրա.

· Արդյունքեր:

1. Հանգույցի 費率ը՝ նվազեցվել է 12%-ից 0.07%-ին (172-кратի ստորագրում):

2. Արդյունքների աճը՝ Inconel 718 կայունների համար 99.5% առաջին փասի 合格率։

3. Տարբերակային խաղարկում՝ $1.2M/տարի առ մի արտադրողական գծի (գործիքների + նյութային հանգույցի նվազեցում):

图片1.jpg

Օպերացիոն մետրիկներ

Պարամետր Առաջ-AI (2023) Ուշ-AI (2025) Դարձնել
Հասարակ Վիճակի Դունտիմ 14 րոպե/ժամ 2.7 րոպե/ժամ 80.7% ↓
Էներգիայի ծախսեր 48 кВт/հատ 39 кВт/հատ 18.8% ↓
Ամիսային վերականգնումներ 1,120 միավոր 7 միավոր 99.4% ↓

Տեխնիկական խորհրդարան: Ինչպես VQ-VAE գերազանցում է تقليստական մեթոդները

1. Սիգնալի քվանտացում

Տransformaցիա ներկայացող տատանումների տվյալները 256 գործակից վեկտորների, հանարարական շուրջքներից բաժանում դեֆեկտների սիգնալները:

2. Անոմալիաների Հայտնաբերում

Նշում է շեղումները, գերազանցում 0.8μm գործիչի շեղումը կամ 0.0003g/Hz² տատանումների էներգիայի փոխանցումը:

3. Փակ Կիսաշրջանային Կառավարում

Կառավարում է հավաքման արագությունը (5-100% դինամիկ միջակայք) և սառույցի ճնշումը (20-100 բար) <50ms-ում:

Ստանդարտ Համեմատություն

Մեթոդ Պատասխանի Ժամկետ Ճշգրտություն Հաշվողական Բեռ
Մարդկանց Կոնտրոլ Չ/Ա ( Posté-պրոցես) 92% -
프로그레시브 SPC 0 վայրկ. 85% ต่ำ
MIT VQ-VAE 30 վայրկ. 99.3% 12 ՎԵՐ噔ՆԵՐ

Կանոնակարգային Փոխարենցում. ISO-ն 2026-ին AI-վառ պրոցեսավարումը կդարձնի պարտադիր

· 怓որոշական Ստանդարտ. ISO 23185-2026-ը պահանջում է իրական ժամանակի AI հետ վարքավորում օդանավային/բժշկական 5-առանցքային մաքսային համար

· Համապատասխանության Գրաֆիկ.

A.2025 Q3. Պիլոտ փասի Տիեր 1 սպասարկողների համար (օրինակ, Rolls-Royce, Medtronic)

B.2026 Երկրադրույք 2: Լիավոր կիրառում ISO 9001-ն ստորագրված հասցեներում

Ստորագրման ADVANTAGES

· 15% գումարական նպատակ AI որոշակի համակարգերի համար ԵՎ կանցնող Green Manufacturing Act-ում

· Պատվերների առաջին կարգում կարգավորումը ԱՄՆ Defense Department համաձայնագրերի համար

Համարժեք պատասխանը և վանդակների կարգավորությունները

· Siemens: Ծավելացրեց AI.Quality տողը—$18կ/տարի բաժանորդագրություն և 99.9% uptime SLA

· Mazak: Նախապատրաստում է MIT-ի մոդելը նոր 5-առանցքային VARIAXIS j-600 մաքինաների վրա (Q3 2025 ծավալ)

· Սկիզբնավորումներ:

1.DeepCut.ai հավաքեց $34մլն գործիքի ծանրության նախկան կանգնումների նկատմամբ տատանումների հիման վրա

2.PrecisionOS առաջարկում է AI-որպես-ծառայություն՝ $0.12/վերլուծված մաս

Երկային դեպքերից ազատ մշակումը հասնելու ճանապարհը

Եթե անձնական տեխնիկները դեռևս 0.3%-ը կраգավոր դեպքերից (օրինակ, անհայտ ալյուրներ) բաղկացած են 自理, MIT-ի մոդելը հիմնապատականում փոխեց ճշգրտության սպասումները: Այս կերպ նկարագրում է Դր. Էլենա Տորեսը, MIT-ի AIM լաբորատորիայի գլխավոր հետազոտողը՝ «Սա ոչ միայն խանգիտության նվազեցման մասալիք է՝ այն մշակումի DNA-ն արդյունավետ փոխելու մասին է: Կրթություններից առաջ նպաստելով, մենք հեռացրել ենք ֆիզիկական և թվային ճշգրտության սահմանները»:

2026-ին մինչև 83% տարածավազանց/ավտոմոբայլի գ masturbators համար AI-QC դիվերգենցիաներ պլանավորում են, և զրո-արտադրանքների արտադրանքների սկիզբ պաշտոնապես սկսվել է:

Ստանալ ազատ գնահատական

Ձեր նախանշանակությունը կապված է մեր նախանշանակությամբ:
Email
Անուն
Company Name
Message
0/1000