Dirbtinio intelekto valdoma anglies plieno detalių apdirbimo optimizacija

Dirbtinio intelekto valdoma optimizacija anglies plieno apdirbimui: kodėl protingos gamyklos tampa konkurenciniais privalumais

Metų metais pirkėjai vertino apdirbimo tiekėją pagal tris rodiklius: kainą, pristatymo laiką ir kokybę . Šiandien dar vienas veiksnys tampa tokios pat svarbus – ar tiekėjas naudoja dirbtinį intelektą gamybos nuoseklumui pagerinti.

Mūsų dirbtuvėse didžiausia išlaida anglies plieno apdirbime visada nebuvo žaliavos kaina. Tai netikėtas įrankių nusidėvėjimas, nestabilios pjovimo sąlygos ir matmenų nukrypimais sukeltas brokas. Būtent šiuos problemas dirbtinis intelektas pradėjo spręsti.

Dirbtinis intelektas keičia kasdienius gamybos skyriaus sprendimus

Šiuolaikinės CNC įrangos gali realiuoju laiku rinkti verpetinio veleno apkrovos, virpesių, temperatūros, energijos suvartojimo ir ciklo trukmės duomenis. Dirbtinio intelekto programinė įranga nuolat analizuoja šiuos signalus, o ne laukia, kol įrankis sugenda.

Vietoj to, kad įtaisus pakeitų pagal nustatytą grafiką, operatorius gauna prognozuojančias rekomendacijas, pagrįstas faktinėmis pjaustymo sąlygomis. Mes nustatėme, kad šis metodas sumažina nereikalingą įrankių keitimąsi, o kartu vengia staigių įtaisų gedimų, kurie gali sugadinti brangus darbo gabalus.

Vidutinio dydžio anglies plieno gamybos atveju net nedidelis atliekų arba įrankių vartojimo sumažinimas gali lemti didelę metinę taupymą.

Automatiškai optimizuoti pjovimo parametrus

Norint rasti idealią varžos greičio, maitinimo greičio ir pjūvio gylio derinį, tradiciškai reikia patyrusio programuotojo.

DI sutrumpina šį procesą palyginus ankstesnius gamybos duomenis su gyvojo įrenginio veikimu. Jei pjovimo jėgos didėja arba vibracijos tampa neįprastos, rekomenduojami parametrų reguliuojimai gali būti atliekami prieš paviršiaus apdailos arba matmenų tikslumo pablogėjimą.

Tai ypač svarbu ilgam gamybos etapui, kai stabili kokybė yra svarbesnė už didžiausią pjovimo greitį.

Pirkėjai vertina gamybos gebėjimus, o ne tik vieneto kainą

Daugelis pirkimų valdytojų dabar užduoda klausimus, kurių prieš penkerius metus beveik niekada nebuvo girdėta:

• Ar galite stebėti įrankių dėvėjimą skaitmeniškai?
• Ar renkate mašinų veikimo duomenis?
• Kaip sumažinate technologinio proceso svyravimus tarp gamybos partijų?
• Kokios sistemos padeda išvengti broko dar prieš patikrą?

Šie klausimai atspindi pirkimų prioritetų poslinkį. Žemiausia pasiūlymo kaina daugiau nebegarantuoja žemiausios gamybos sąnaudų, jei netinkamas procesų valdymas sukelia pristatymo delsas ar nestabilų kokybės lygį.

Mano patirtis

Dirbtinis intelektas nesikeičia patyrusių frezavimo operatorių – jis jiems suteikia geriau informaciją. Patyrę inžinieriai vis dar nusprendžia apie įrankius, detalių tvirtinimą ir frezavimo strategiją, tuo tarpu dirbtinis intelektas aptinka modelius, kuriuos sunku pastebėti tik iš mašinos duomenų.

Didžiausią naudą gauna gamyklos, kurios derina patyrusius operatorius su išmaniųja stebėjimo sistema. Pirkėjams, kurie perka anglies plieno CNC detalių, tai dažnai reiškia stabilesnę kokybę, mažiau gamybos pertraukų ir numatomesnę tiekimo grandinę, o ne tiesiog žemesnę vieneto kainą.