Trochoidal Milling kumpara sa Conventional Milling para sa Mga Bahagi ng Aerospace na Titanio

Ang mababang thermal conductivity ng Titan at mataas na lakas ay nagpapahirap dito sa pag-mamantsa. Kasama ang aerospace OEMs na naghihikayat ng mas matitinding toleransya at mas maikling lead times, mga gumagawa kailangang pumili sa pagitan ng trochoidal's precision at conventional milling's bilis. Ang pagsusuring ito sa 2025 ay nagsisilbing benchmark para sa parehong pamamaraan gamit ang tunay na datos sa produksyon ng turbine blade.

Pamamaraan

1. Setup ng Pagsusulit

• Workpiece: Ti-6Al-4V ELI (Grade 23) blocks, 50×80×150mm.

• Tools:

Trochoidal: Sandvik Coromant R217.69-1610.0-09-4A (Ø16mm, 4 flutes).

Conventional: Kennametal HARVI Ultra 8X (Ø20mm, 5 flutes).

•Machine: DMG MORI DMU 80 monoBLOCK (HSK-A63, 15,000 rpm).

2.Protocol ng Pagmamarka

•Mga puwersa sa pagputol: Kistler 9257B dynamometer.

•Paggamit ng tool: Olympus DSX1000 digital microscope (ISO 8688-2).

•Haba ng ibabaw: Mitutoyo Surftest SJ-410 (Ra, Rz).

Mga Resulta at Analisis

1.Paggawa ng Makitid na Pader (3mm na kapal ng pader)

• Trochoidal: Nakapagpanatili ng ±0.05mm na toleransiya kumpara sa ±0.12mm ng conventional.

• Buhay ng tool: 47 parts/tool (trochoidal) kumpara sa 18 parts/tool (conventional).

2.Ehersisyo ng Roughing

• Konbensiyonal: Tinanggal ang 28cm³/min kumpara sa 23cm³/min ng trochoidal sa pantay na 0.3mm/ngipin na pakanin.

Talakayan

1.Kapag Nanalo ang Trochoidal

•Komplikadong geometry: Pagkuha sa loob, manipis na rib (mas mababa sa 5mm).

•Mga lugar na mahirap abutin: Binabawasan ng radial engagement ang deflection.

2.Mga Bentahe ng Konbensiyonal

•Malaking pagtanggal ng stock: Tuwid na landas ang nagpapahintulot ng mas mataas na feed rate.

•Lumang kagamitan: Hindi nangangailangan ng advanced na CAM software.

Kongklusyon

Para sa titanium sa aerospace:

•Trochoidal milling: Nangungunang pinili para sa critical features at mga lugar na mahirap palamigin.

•Konbensiyonal na milling: Mas mabilis para sa simpleng geometry kung saan may sapat na coolant access.

Ang paparating na R&D ay dapat mag-explore ng AI-optimized path blending.